InformaticăPlanificări calendaristice, liceu — Informatică
Planificare calendaristică: Informatică, clasa a XI-a, regim intensiv
Model de planificare anuală la Informatică pentru clasa a XI-a în regim intensiv, 7 ore pe săptămână: grafuri, arbori, liste înlănțuite, Greedy, backtracking, programare dinamică și elemente de programare orientată pe obiecte.
- Unitatea de învățământ
- Profesor
- Disciplina
- Informatică
- Clasa
- a XI-a
- Filiera / profilul
- Teoretică / real
- Specializarea
- Matematică-informatică, regim intensiv informatică
- Nr. ore / săptămână
- 7 ore (3 teorie + 4 activități practice)
- Total anual
- 252 ore / 36 săptămâni
Completează unitatea de învățământ și numele în câmpurile de mai sus. Acestea vor apărea în PDF-ul descărcat și la printare, fără a fi salvate sau transmise în altă parte.
Programa școlară: OMECI nr. 5.099/09.09.2009
Plan-cadru: OMECI nr. 3.410/16.03.2009
Anul școlar: 2026–2027
Notă: Conținuturile și activitățile de învățare sunt preluate din programa școlară. Metoda Divide et Impera se studiază în vederea corelării programei curente cu programa anterioară. Poziționarea perioadelor „Școala altfel” și „Săptămâna verde” este orientativă și va fi adaptată calendarului stabilit de unitatea de învățământ.
Distribuția anuală a conținuturilor
| Unitate de învățare | Ore |
|---|---|
| Liste simplu înlănțuite | 21 |
| Grafuri: terminologie, proprietăți și tipuri speciale | 28 |
| Reprezentarea grafurilor | 14 |
| Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 56 |
| Structuri de date arborescente | 49 |
| Metoda de programare Greedy | 21 |
| Metoda de programare Backtracking | 21 |
| Metoda Divide et Impera și programarea dinamică | 14 |
| Elemente de programare orientată pe obiecte | 7 |
| Evaluare inițială | 7 |
| Școala altfel + Săptămâna verde | 14 |
| TOTAL | 252 |
Planificarea pe module
| Modul | Unitatea de învățare | Competențe specifice | Conținuturi și activități de învățare | Ore | Săpt. | Obs. |
|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Evaluare inițială | 1.2, 1.7 | Evaluare predictivă. Activități de dezvoltare a deprinderilor de organizare a informației în diferite structuri de date. | 7 | S1 | R |
| M1 | Liste simplu înlănțuite | 1.5 | Descrierea operațiilor specifice listelor simplu înlănțuite. Demonstrarea modului de realizare a operațiilor elementare specifice diferitelor structuri de date. | 7 | S2 | |
| M1 | Liste simplu înlănțuite | 1.5 | Elaborarea unor subprograme care să implementeze operațiile specifice listelor simplu înlănțuite. | 7 | S3 | |
| M1 | Liste simplu înlănțuite | 1.5, 1.7 | Analizarea în mod comparativ a avantajelor utilizării diferitelor metode de structurare a datelor. | 7 | S4 | R |
| M1 | Grafuri neorientate și grafuri orientate | 1.1, 1.2 | Terminologie: graf neorientat, graf orientat, lanț, lanț elementar, drum, drum elementar. Prezentarea unor situații practice familiare elevilor care pot fi modelate în termenii teoriei grafurilor. | 7 | S5 | |
| M1 | Grafuri neorientate și grafuri orientate | 1.1, 1.3 | Terminologie: ciclu, ciclu elementar, circuit, circuit elementar, grad, graf parțial, subgraf. Reprezentarea grafică a grafurilor. | 7 | S6 | |
| M1 | Grafuri neorientate și grafuri orientate | 1.1, 1.3 | Terminologie: conexitate, tare conexitate, arbore, graf ponderat, arbore parțial, arbore parțial de cost minim. | 7 | S7 | R |
| M2 | Grafuri neorientate și grafuri orientate | 1.1, 1.3 | Tipuri speciale de grafuri: graf complet, graf hamiltonian, graf eulerian, graf bipartit, graf turneu. | 7 | S8 | |
| M2 | Reprezentarea grafurilor | 1.2, 1.7 | Matrice de adiacență, liste de adiacență, lista muchiilor, matricea costurilor. Identificarea modalităților eficiente de reprezentare a datelor necesare pentru rezolvarea unei probleme. | 7 | S9 | |
| M2 | Reprezentarea grafurilor | 1.2, 1.7 | Analizarea în mod comparativ a avantajelor utilizării diferitelor metode de reprezentare a grafurilor. | 7 | S10 | R |
| M2 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4 | Parcurgerea grafurilor în lățime. Descrierea algoritmilor fundamentali de prelucrare a grafurilor și implementarea acestora într-un limbaj de programare. | 7 | S11 | |
| M2 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4 | Parcurgerea grafurilor în adâncime. | 7 | S12 | |
| M2 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.3, 1.4 | Determinarea componentelor conexe ale unui graf neorientat. | 7 | S13 | |
| M2 | Școala altfel | – | Activitate stabilită de unitatea de învățământ: modelarea unei situații practice în termenii teoriei grafurilor. | 7 | S14 | SA |
| M2 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.3, 1.4 | Determinarea componentelor tare conexe ale unui graf orientat. | 7 | S15 | |
| M3 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4 | Determinarea matricei lanțurilor/drumurilor. | 7 | S16 | |
| M3 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4, 2.3 | Determinarea drumurilor de cost minim într-un graf: algoritmul lui Dijkstra. | 7 | S17 | |
| M3 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4, 2.3 | Determinarea drumurilor de cost minim într-un graf: algoritmul Roy-Floyd. | 7 | S18 | |
| M3 | Algoritmi de prelucrare a grafurilor | 1.4, 2.3 | Arbori parțiali de cost minim: algoritmul lui Kruskal sau algoritmul lui Prim. | 7 | S19 | R |
| M3 | Structuri de date arborescente | 1.6 | Arbori cu rădăcină: definiție, proprietăți, reprezentare cu referințe ascendente și cu referințe descendente. | 7 | S20 | |
| M3 | Structuri de date arborescente | 1.6 | Arbori binari: definiție, proprietăți specifice, reprezentarea cu referințe descendente. | 7 | S21 | |
| M4 | Structuri de date arborescente | 1.6 | Arbori binari: operații specifice. Elaborarea unor subprograme care să implementeze aceste operații. | 7 | S22 | |
| M4 | Structuri de date arborescente | 1.6 | Arbore binar complet: definiție, proprietăți, reprezentare secvențială. | 7 | S23 | |
| M4 | Structuri de date arborescente | 1.6, 1.7 | Arbore binar de căutare: definiție, proprietăți, operații specifice (inserare nod, ștergere nod, căutare element). | 7 | S24 | |
| M4 | Structuri de date arborescente | 1.6, 1.7 | Heap-uri: definiție, proprietăți, operații specifice (inserare nod, extragerea nodului cu cheie maximă/minimă). | 7 | S25 | |
| M4 | Structuri de date arborescente | 1.7, 3.1 | Analizarea în mod comparativ a avantajelor utilizării diferitelor structuri arborescente. | 7 | S26 | R |
| M4 | Săptămâna verde | – | Activitate stabilită de unitatea de învățământ: modelarea unei rețele de puncte de colectare printr-un graf ponderat. | 7 | S27 | SV |
| M4 | Metoda de programare Greedy | 2.1, 2.2 | Descrierea generală a metodei, utilitate. Analiza problemei în scopul identificării metodei de programare adecvate. | 7 | S28 | |
| M4 | Metoda de programare Greedy | 2.2, 2.3 | Aplicații. Aplicarea creativă a metodelor de programare pentru rezolvarea unor probleme cu aplicabilitate practică. | 7 | S29 | |
| M5 | Metoda de programare Greedy | 2.3 | Analiza comparativă a eficienței diferitelor metode de rezolvare a aceleiași probleme. | 7 | S30 | R |
| M5 | Metoda de programare Backtracking | 2.1, 2.2 | Descrierea generală a metodei, utilitate. | 7 | S31 | |
| M5 | Metoda de programare Backtracking | 2.2 | Aplicații. Descompunerea rezolvării unei probleme în subprobleme. | 7 | S32 | |
| M5 | Metoda de programare Backtracking | 2.2, 2.3 | Aplicații. Aplicarea creativă a metodelor de programare pentru rezolvarea unor probleme intradisciplinare sau interdisciplinare. | 7 | S33 | R |
| M5 | Metoda Divide et Impera. Programarea dinamică | 2.1, 2.2 | Metoda de programare Divide et Impera (corelarea cu programa anterioară). Metoda programării dinamice: descrierea generală a metodei, utilitate. | 7 | S34 | |
| M5 | Metoda Divide et Impera. Programarea dinamică | 2.2, 2.3 | Aplicații ale programării dinamice. Analiza comparativă a eficienței diferitelor metode de rezolvare a aceleiași probleme. | 7 | S35 | |
| M5 | Elemente de programare orientată pe obiecte | 3.1, 3.2 | Principiile programării orientate pe obiecte. Clase și obiecte (definire, utilizare, operații specifice). Utilizarea tehnicilor moderne în implementarea aplicațiilor. | 7 | S36 | R |
Legendă: R = activitate din rezerva curriculară (remediere, consolidare, aprofundare, extindere, proiect sau evaluare); SA = Școala altfel; SV = Săptămâna verde.
Avizat, responsabil comisie metodică:
Avizat, director: