Sari la conținut
EduCamp
Informatică Planificări calendaristice, liceu — Informatică

Planificare calendaristică: Informatică, clasa a IX-a, științe ale naturii

Model de planificare anuală la Informatică pentru clasa a IX-a, specializarea științe ale naturii, o oră pe săptămână.

clasa IX

Unitatea de învățământ
Profesor
Disciplina
Informatică
Clasa
a IX-a
Filiera / profilul
Teoretică / real
Specializarea
Științe ale naturii
Nr. ore / săptămână
1 oră
Total anual
36 ore / 36 săptămâni

Completează unitatea de învățământ și numele în câmpurile de mai sus. Acestea vor apărea în PDF-ul descărcat, fără a fi salvate sau transmise în altă parte.

Plan-cadru: OMEC nr. 4.350/2025

Anul școlar: 2026–2027

Notă: Poziționarea perioadelor „Școala altfel” și „Săptămâna verde” este orientativă și va fi adaptată calendarului stabilit de unitatea de învățământ, cu decalarea corespunzătoare a săptămânilor următoare.

Distribuția anuală a conținuturilor

Unitate de învățareOre
Evaluare și principii de programare4
Prelucrări ale numerelor5
Subprograme în Python4
Introducere în POO2
Tkinter3
Fișiere text3
Model liniar și clasa list6
Generare sistematică3
Sortări3
Proiect și evaluare finală1
Școala altfel + Săptămâna verde2
TOTAL36

Planificarea pe module

ModulUnitatea de învățareCompetențe specificeConținuturi și activități de învățareOreSăpt.Obs.
M1Evaluare inițială1.3, 2.3, 3.3Evaluare predictivă; recapitularea algoritmilor și structurilor de control.1S1R
M1Elaborarea unui program1.3, 2.3Gândire computațională; date; analiză, proiectare, implementare, testare și depanare.1S2
M1Reprezentarea algoritmilor1.3, 2.3, 3.3Blocuri grafice, pseudocod, limbaj de nivel înalt/scăzut, interpretor de comenzi, interpretor și compilator.1S3
M1Testare și eficiență3.3, 4.3, 5.3, 6.3Teste și cazuri-limită; erori; timp, memorie și notația O; consolă, interfață grafică și fișiere.1S4
M1Prelucrarea cifrelor1.2, 2.2, 3.2Acces la cifre; adăugare la stânga/dreapta; parcurgere și algoritmi de bază.1S5
M1Divizibilitate2.2, 3.2, 4.2Divizori, multipli, parcurgerea divizorilor și proprietăți numerice.1S6
M1Numere prime2.2, 3.2, 5.2Test de primalitate; descompunerea în factori primi; consolidare.1S7R
M2Algoritmul lui Euclid1.2, 2.2, 3.2, 4.2CMMDC prin scăderi și împărțiri repetate; CMMMC.1S8
M2Baze de numerație1.2, 2.2, 3.2, 6.2Transformarea numerelor dintr-o bază în alta; verificarea rezultatului.1S9
M2Subprograme1.5, 2.5Rol; def; antet, corp, apel; variabile locale/globale; mecanism de executare.1S10
M2Parametri și rezultate2.5, 3.5, 4.5Parametri; return; trasarea execuției.1S11
M2Subprograme predefinite1.5, 3.5, 5.5Funcții matematice, conversii și funcții pentru colecții.1S12
M2Aplicație modulară3.5, 4.5, 5.5, 6.5Aplicație scurtă cu funcții proprii; testare și depanare.1S13R
M2Școala altfelActivitate stabilită de unitatea de învățământ: atelier de gândire computațională.1S14SA
M2Introducere în POO1.4, 2.4, 3.4Clasă, obiect, membri, metode, biblioteci; clase predefinite.1S15
M3Obiecte predefinite3.4, 4.4, 5.4, 6.4Instanțiere și accesarea membrilor unui obiect; mini-aplicație.1S16R
M3Tkinter – elemente de bază1.4, 2.4, 3.4Tk, Label, Button, proprietăți, evenimente și pack.1S17
M3Date și mesaje în interfață2.4, 3.4, 4.4Entry, Text, get, MessageBox și validarea datelor.1S18
M3Organizarea interfeței3.4, 4.4, 5.4Frame, Canvas, grid și place; identificarea altor clase/metode.1S19
M3Fișiere text1.4, 2.4, 3.4Caracteristici; deschidere, citire, scriere, închidere și transfer de date.1S20
M3Fișiere în Python3.4, 4.4, 5.4open și TextIOWrapper; read, write, close; pregătirea și validarea datelor.1S21
M4Aplicație cu fișiere3.4, 5.4, 6.4Citirea, prelucrarea și salvarea datelor; tratarea erorilor.1S22R
M4Modelul conceptual liniar1.1, 2.1Listă; acces direct/secvențial; stivă, coadă și listă de frecvențe; cu/fără memorare.1S23
M4Clasa list1.4, 2.4, 3.4Creare, indexare, parcurgere; apartenență, concatenare, multiplicare și relaționare.1S24
M4Metodele clasei list2.4, 3.4, 4.4index, count, ștergere, insert, append, copy și sort; alte metode adecvate.1S25
M4Algoritmi de bază pe liste2.1, 3.1, 4.1Numărare, sumă, produs, minim, maxim și valori cu o proprietate.1S26
M4Săptămâna verdeColectarea și analiza unor date de mediu.1S27SV
M4Liste – aplicații3.1, 4.1, 5.1, 6.1Listă de frecvențe; stivă/coadă simulate; aplicație interdisciplinară.1S28R
M4Generarea secvențelor1.2, 2.2, 3.2Valori cu proprietăți și termeni ai expresiilor.1S29
M5Șiruri recurente3.2, 4.2, 5.2, 6.2Generarea termenilor unor șiruri recurente; aplicații.1S30
M5Consolidare – generare3.2, 4.2, 5.2Analiză, testare și aplicații interdisciplinare.1S31R
M5Sortarea prin selecție1.2, 2.2, 3.2Caracteristici; implementare pas cu pas și testare.1S32
M5Sortarea cu frecvențe2.2, 3.2, 4.2Condiții de aplicare; implementare; avantaje și limite.1S33
M5Metoda bulelor3.2, 4.2, 5.2Elemente adiacente; interschimbare; optimizare și comparație.1S34R
M5Proiect integrator3.1–3.5, 5.1–5.5, 6.1–6.5Aplicație Python cu listă, subprograme și fișier/Tkinter; prezentare.1S35R
M5Evaluare finală4.1–4.5, 5.1–5.5Evaluare sumativă; portofoliu; feedback și remediere.1S36R

Legendă: R = activitate din rezerva curriculară (remediere, consolidare, aprofundare, extindere, proiect sau evaluare); SA = Școala altfel; SV = Săptămâna verde.

Avizat, responsabil comisie metodică:

Avizat, director: