Informatică Planificări calendaristice, liceu — Informatică
Planificare calendaristică: Informatică, clasa a IX-a
Model de planificare anuală la Informatică pentru clasa a IX-a, specializarea matematică-informatică, 2 ore pe săptămână.
- Unitatea de învățământ
- Profesor
- Disciplina
- Informatică
- Clasa
- a IX-a
- Filiera / profilul
- Teoretică / real
- Specializarea
- Matematică-informatică
- Nr. ore / săptămână
- 2 ore
- Total anual
- 72 ore / 36 săptămâni
Completează unitatea de învățământ și numele în câmpurile de mai sus. Acestea vor apărea în PDF-ul descărcat, fără a fi salvate sau transmise în altă parte.
Plan-cadru: OMEC nr. 4.350/2025
Anul școlar: 2026–2027
Notă: Poziționarea perioadelor „Școala altfel” și „Săptămâna verde” este orientativă și va fi adaptată calendarului stabilit de unitatea de învățământ, cu decalarea corespunzătoare a săptămânilor următoare.
Distribuția anuală a conținuturilor
| Unitate de învățare | Ore |
|---|---|
| Evaluare inițială și principii de programare | 8 |
| Prelucrări ale numerelor | 10 |
| Subprograme în Python | 8 |
| Introducere în POO | 4 |
| Interfețe grafice cu Tkinter | 6 |
| Fișiere text | 8 |
| Model liniar și clasa list | 10 |
| Generare sistematică | 4 |
| Sortări | 6 |
| Proiect și evaluare finală | 4 |
| Școala altfel + Săptămâna verde | 4 |
| TOTAL | 72 |
Planificarea pe module
| Modul | Unitatea de învățare | Competențe specifice | Conținuturi și activități de învățare | Ore | Săpt. | Obs. | Lecția | Fișe de lucru |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M1 | Evaluare inițială și continuitate | 1.3, 2.3, 3.3 | Evaluare predictivă; recapitularea algoritmilor și a structurilor de control; armonizarea achizițiilor din gimnaziu. | 2 | S1 | R | Vezi lecțiaVezi lecția | |
| M1 | Elaborarea unui program | 1.3, 2.3 | Gândire computațională; analiza problemei; date de intrare, ieșire și manevră; analiză, proiectare, implementare, testare și depanare. | 2 | S2 | |||
| M1 | Reprezentarea algoritmilor | 1.3, 2.3, 3.3 | Blocuri grafice, pseudocod, limbaj de nivel înalt și limbaj de nivel scăzut; interpretor de comenzi, interpretor și compilator; avantaje și limite. | 2 | S3 | |||
| M1 | Testare, depanare și eficiență | 3.3, 4.3, 5.3, 6.3 | Teste de validare și cazuri-limită; urmărirea variabilelor; erori; timp și memorie; ordin de complexitate și notația O; interfețe consolă, grafice și fișiere. | 2 | S4 | |||
| M1 | Prelucrarea cifrelor | 1.2, 2.2, 3.2 | Accesarea cifrelor; adăugarea unei cifre la stânga/dreapta; parcurgere, numărare, sumă, produs, minim și maxim. | 2 | S5 | |||
| M1 | Divizibilitate | 2.2, 3.2, 4.2 | Divizori și multipli; parcurgerea divizorilor; verificarea proprietăților numerelor; aplicații. | 2 | S6 | |||
| M1 | Numere prime și factorizare | 2.2, 3.2, 5.2 | Test de primalitate; descompunerea în factori primi; cazuri-limită; consolidare și analiza eficienței. | 2 | S7 | R | ||
| M2 | Algoritmul lui Euclid | 1.2, 2.2, 3.2, 4.2 | CMMDC prin scăderi și împărțiri repetate; CMMMC; comparația variantelor. | 2 | S8 | |||
| M2 | Baze de numerație | 1.2, 2.2, 3.2, 6.2 | Transformări din baza 10 în baza 2 și invers; exemple de transformare dintr-o bază în alta; verificarea rezultatelor. | 2 | S9 | |||
| M2 | Subprograme – rol și structură | 1.5, 2.5 | Modularitate; def; antet, corp și apel; variabile locale și globale; mecanism de executare. | 2 | S10 | |||
| M2 | Parametri și rezultate | 2.5, 3.5, 4.5 | Transmiterea datelor prin parametri; return; trasarea execuției. | 2 | S11 | |||
| M2 | Subprograme predefinite | 1.5, 3.5, 5.5 | Funcții Python pentru operații matematice, conversii și colecții: lungime, minim, maxim și sumă. | 2 | S12 | |||
| M2 | Aplicație modulară | 3.5, 4.5, 5.5, 6.5 | Proiect scurt cu funcții proprii; testare, depanare, documentare și refactorizare. | 2 | S13 | R | ||
| M2 | Școala altfel | – | Activitate stabilită de unitatea de învățământ: atelier „De la algoritm la produs software”. | 2 | S14 | SA | ||
| M2 | Introducere în POO | 1.4, 2.4, 3.4 | Clasă, obiect, membri, date, metode și biblioteci; utilizarea claselor predefinite. | 2 | S15 | |||
| M3 | Obiecte și clase predefinite | 3.4, 4.4, 5.4, 6.4 | Instanțierea unei clase predefinite; acces la membrii obiectului; mini-aplicație. | 2 | S16 | R | ||
| M3 | Tkinter – fereastră și controale | 1.4, 2.4, 3.4 | Tk, Label și Button; proprietăți, evenimente și funcții asociate; pack. | 2 | S17 | |||
| M3 | Introducerea și validarea datelor | 2.4, 3.4, 4.4 | Entry, Text, get și MessageBox; validarea datelor și tratarea intrărilor necorespunzătoare. | 2 | S18 | |||
| M3 | Organizarea interfeței grafice | 3.4, 4.4, 5.4 | Frame și Canvas; managerii grid și place; identificarea altor clase/metode; ergonomie și lizibilitate. | 2 | S19 | |||
| M3 | Fișiere text – principii | 1.4, 2.4, 3.4 | Caracteristici; deschidere, citire, scriere, închidere; moduri de acces; transfer de date. | 2 | S20 | |||
| M3 | Fișiere text în Python | 3.4, 4.4, 5.4 | open, read, write, close; TextIOWrapper; pregătirea și validarea datelor; fișier inexistent sau gol. | 2 | S21 | |||
| M4 | Prelucrarea datelor din fișiere | 3.4, 4.4, 5.4 | Selectarea metodelor adecvate; prelucrare și salvare; tratarea situațiilor de eroare. | 2 | S22 | |||
| M4 | Aplicație cu fișiere | 3.4, 5.4, 6.4 | Aplicație care citește, prelucrează și salvează date; verificarea corectitudinii. | 2 | S23 | R | ||
| M4 | Modelul conceptual liniar | 1.1, 2.1 | Caracteristicile listei; acces direct și secvențial; stivă, coadă și listă de frecvențe; prelucrare cu/fără memorare. | 2 | S24 | |||
| M4 | Clasa list în Python | 1.4, 2.4, 3.4 | Creare, indexare și parcurgere; acces, apartenență/non-apartenență, concatenare, multiplicare și relaționare. | 2 | S25 | |||
| M4 | Metodele clasei list | 2.4, 3.4, 4.4 | index, count, pop/del, remove, insert, append, copy și sort; identificarea altor metode adecvate. | 2 | S26 | |||
| M4 | Săptămâna verde | – | Activitate stabilită de unitatea de învățământ: colectarea și analiza unor date de mediu. | 2 | S27 | SV | ||
| M4 | Algoritmi de bază pe liste | 2.1, 3.1, 4.1 | Parcurgere, numărare, sumă, produs, minim, maxim și prima/ultima valoare cu o proprietate. | 2 | S28 | |||
| M4 | Liste – aplicație integrată | 3.1, 4.1, 5.1, 6.1 | Listă de frecvențe; stivă/coadă simulate; aplicație cu date reale. | 2 | S29 | R | ||
| M5 | Generarea secvențelor | 1.2, 2.2, 3.2 | Generarea valorilor cu proprietăți date și a termenilor unor expresii; algoritmi de bază. | 2 | S30 | |||
| M5 | Șiruri recurente | 3.2, 4.2, 5.2, 6.2 | Generarea termenilor șirurilor recurente; aplicații, analiză și testare. | 2 | S31 | R | ||
| M5 | Sortarea prin selecția minimului | 1.2, 2.2, 3.2 | Caracteristici; implementare pas cu pas; testare și analiză intuitivă. | 2 | S32 | |||
| M5 | Sortarea cu listă de frecvențe | 2.2, 3.2, 4.2 | Condiții de aplicare; implementare; avantaje și limite. | 2 | S33 | |||
| M5 | Metoda bulelor | 3.2, 4.2, 5.2 | Elemente adiacente; interschimbare; optimizare; comparația metodelor. | 2 | S34 | R | ||
| M5 | Proiect integrator | 3.1–3.5, 5.1–5.5, 6.1–6.5 | Produs Python cu subprograme, listă și consolă/Tkinter/fișier; documentare și prezentare. | 2 | S35 | R | ||
| M5 | Evaluare finală și reflecție | 4.1–4.5, 5.1–5.5 | Evaluare sumativă; portofoliu; feedback; remediere și direcții de aprofundare. | 2 | S36 | R |
Legendă: R = activitate din rezerva curriculară (remediere, consolidare, aprofundare, extindere, proiect sau evaluare); SA = Școala altfel; SV = Săptămâna verde.
Avizat, responsabil comisie metodică:
Avizat, director: